超级考拉的地盘儿

博克巳转到下面新的地址

http://bestkaola.com

今天去沃尔玛买了件衣服，是沃尔玛的自有品牌：简适，价格很便宜才要49.80元，因为我是要3上加的大号，如果你是要中号或者小号，那么价钱都是 39.50就可以买到了。我一直都认为沃尔玛进的服装很土，但是这个沃尔玛的自有品牌，让我看到了沃尔玛在桂林的希望。款式不错，我见这件衣服时，第一眼看中的便是款式，再加上这个价格，让我认为这是一件不错的性价比的衣服。当然，这件衣服的主要目的是当风当雨，因为春天要来了，穿这件衣服还可以去户外骑单车，平时工作的原因也需要在雨天作事，所以，从商品价值和个人需要来讲，它非常合我的意。在这件衣服的设计上，采用了灰色调，加一个紫白相间的中际线线条。使得这件衣服看起来稍有不俗的表现，展示出大方的一面。所以，当际被拍中。而图中的照片，是我穿在身上后用我的小A加闪光灯拍的，由于家里太乱，所以，又用PHOTOSHOP作了后期处理，把背景给掏干了。当然，其图中的模特，自然是主人公我了。

第二一个是，桂林沃尔玛现在在作一些服装的五折销售，感兴趣的桂林朋友可以去看一下。我相中了一件衬衣，质地很好，我记得原来看售价的时候是九十元还是八十几元，现在五十元就可买到，粉红衣，对于有骨感的男士穿在身上会显得非常有气质，当然，像我这种肥猪身材的人还会决定明天去买一件来穿 。

沃尔玛开始上夏天的短袖，有十九块钱的，也有三十九的T恤，我看了一下还不错，也是沃尔玛的自有品牌简适。以后我会在后面的文章中再写到。

我把沃尔玛的纱手套买光了，到现在还没有补货。纱手套，就是民工起房子时带的那种手套，原来货架上一共挂有五付，我先买了两付，一个月后，就是昨天的前天，在过年前，我又买了两付，正好拿光。不过，一般人大概都不会想到，在沃尔玛居然有卖这种民工用的手套，其实，这整个冬天我都经常带这个手套。因为它很暖和和舒适，只是，现在的年青人可能不大会带它。沃尔玛卖的这种纱手套是漂白过的，价钱是两块三钱。在沃尔玛还有其它各种价位的手套，我在我以前的文章中都有讲过，都是适合于市民非有钱人的消费水准。

花絮：

我知道，桂林沃尔玛的员工在过年里都是上班的，它们都很忙，今天我从沃尔玛出来的时候，一们在门口的员工抱怨道：“怎么初一也有这么多人”。这种心理我很理解，因为人再多也是公司赚钱，作为如果是我来说，当然不希望人那么多了，最好是不多也不少。在沃尔玛工作，新年是不休闲的，大年三十那天也要上班到晚上的九点半。因为在国外是没有中国的春节的。有一位顾客就一件商品讯问卖场里的一位员工时，那位员工解释到，它们都很忙，有什么不懂的话还是多看一下商品上的说明吧。后面，我还会写一篇关于桂林沃尔玛与桂林微笑堂及南城商厦的文章。

博友谢龑说

使用分级来做评定的一个问题是，有大量用户并没有对订阅内容进行分级的习惯。这样的话，这种筛选的结果可能只对少量喜欢使用分级的用户有价值。google也许认为这么做并不能带来足够的好处。也许这个功能可以先做成lab内容？可能会在buzz的外围功能完善之后进行吧

于是我作了一列回答，看看回复中的内容，也是我对GOOGLE BUZZ想法的更进一步说明吧。我的回复如下

是的，分级这种相当于在好与坏的方向上加了个力度值，看每个人将自己的好与坏推到多远的地方，我对人的理解中有种理论，当坏人看好人时，坏人会觉得好人不好，坏人会给个差分，越坏的人，评好人给的分就越差，反之亦然，好人看好人时，会给个好分，越好的人，就会受到越多好人的给分，而且，好人越好，被好人推的力度也就越大。当然，这是我的一个简单的说法。好人与坏人当然没有这么简单，大部份人，在关系到自己利益时，这种好与坏的权衡还要有意思。可能，把这种好与坏的关系说成是，正数与负数间的关系更容易明白。站在人的自身角度来说，每个人的眼光如何看待自己如何看待它人都是件有意思的事情，就是跟据这个原理，我就想通过顶的方向，以表达每个个体的主观愿望，从而实现流派。对内容进行区分。这种社会化的效果非常有意思，比如持不同政见的人，会有不同的投票结果。而互联网要实现其价值，就需要作成一种机制，来保证这种选举的客观性。只是，现在GOOGLE的问题，不是技术的问题，而是如何选择产生好文章的理解上的问题，所以，我才说出我的观点。而且我本身就是一个一直在执行着我刚才所讲原则的人，我通过我的网络阅读与写作，不断的丰富我的相关经验，使我能够选出，写出，更多内含的东西。从而得出，我对人的分类，我对内容的分类。确实，对于一个新手来说，它不一定会用分级来管理自己的RSS订阅。但我说过，谁分级谁负责，在我的内容管理中，我不可能不使用分级功能，因为被我分为一二级的内容，我是会花十分钟来关注，而被我分到八级的内容，我可能会花五秒钟，或者干脆文章多了我连看都不看。而且，分级还有一个重要的意义，就是，当我发现一个RSS源，其内容质量不断的超过我的想像时，我会给这个RSS进级，为什么呢，因为，你刚开始关注一个人的时候，你不了解它，不知道它会写出什么成色的文章，所以，要看得几篇你几更加准确的把握这个人的水准如何。同样，一个人的写作有可能几经写出烂文章，但有时候，也会一呜惊人的放出好作品，所以，我也在衡量，这个人出好作品的概率是多少。就像有些 BLOG说的，我不可能篇篇都是精品，所以，我也不可能在一开始订阅了一个BLOG这后就给这个BLOG盖棺定论。要知道人总是会变的，有的进步了，那么我就把这个人的级别在我的内容分级里提拔上去，有的人退步了，那么我就会将它沉将下去。所以，你看，分级的作用就是在这里，并不是单纯的去为了 GOOGLE的搜索引擎去作一些事情，而是对于每个人，你自己来说，一个内容对你的影响如何，你是否真的想读它，而GOOGLE所作的，只不过是作一个补助作用，将大家的这种行为作一个记录，从而我们可以借助计算机网络以更为广阔的视野来了解一些数据，所以，我仍然认为，GOOGLE存在的目的不是为了把已经作了选择的内容交给我们，而是应该把已经统计出来的数据交给人们来分析。当然，你的这个统计数据并不一定要那么的复杂，比如就直接告诉观众，这篇文章被顶过多少次，当我把这个人和另一个人组合到一起的时候，两个人所顶的文章有哪些是一样的，以此类推，我再把十个人组合到一起，再来计算，看这十个人时面，它们顶的文章有哪些是一致的，这样就可以得出在一个群体里面哪些内容被受到关注。借助群体的视线来产生热点。而整个过程，GOOGLE只是起到了一个电子表格的作用。因为电子表格就是一个容纳各种数据的单元格，我们可以把每个BLOG看作是这个电子表格中的一个单元格，如果用过电子表格的人就会知道，你可以操纵这个电子表格，利用筛选命令，从而你可以得出各种你意想不到的筛选结果，大大节省了你的时间和生命。瞧，互联网不也是这样的电子表格吗？以 BLOG为信息单元，进行电子表格般的操作，我们以顶为记号，标记各种内容。然后以顶为条件进行筛选，瞧，一张漂亮的内容筛选后的结果图就这样的产生了！所以，GOOGLE要作的，就是怎样搞出一份这样的电子表格来，BUZZ具备这样的雏形基础，也许GOOGLE在搞BUZZ时就是想着类似的目的，但似乎有些问题GOOGLE还干不明白。所以，我就希望GOOLGE搞出这样一个电子网络的表格来，这样我们就能非常轻松自然的选出我们想看的内容了。加上人的社会属性，我们就可以给内容加上或好或坏的标识了。至于分级，那是一个更为高级的操作。作为用户来说，可以把它设置成为一个选项。有些用户有好奇心，一看是高级功能，也许就会想着去用。分级功能，只是一个分支的模块，现在还不能准确的确定它如何影响总分。但有一点可以肯定，我在阅读我的RSS内容时，是肯定要对各种BLOG的内容进行分级的，正是由于分级的原因，我现在的文章不是看不完，而是不够看，我发饥似渴的期待着好文章的出现。但基于当前的网络状况下，总让我失望。我也由于分级，更加容易使好的内容不易错过，使差的内容尽快闪人。当然，分级是一种补助算法吧。如果，最初你连你订阅一个内容源的好坏都没得一个起码的区分，那分级的补助作用就更没得意义了。

GOOGLE BUZZ提供了一个供其专用的搜索，我想起了搜王建硕这个名字，王建硕这个关键字是我在测试很多互联网应用时常用到的。这次也不列外，不试不知道一试，就试出了问题。

在BUZZ上输入王建硕三个字之后，我便点了搜索按钮，随后，与王建硕有关的东东就闪了出来。我一看之下发现，有些BLOG的读者大概是订阅了王建硕的RSS，大概又正好都使用了GOOGL READER作为RSS的阅读工具，于是乎，又都正好在GOOGLE READER里面将王建硕一篇名为《做好人的原因》这篇文章在READER里面进行了分享，这样一来，在这些网友的GOOGLE分享里就都会出现王建硕的那篇文章，而BUZZ与READER两者都是有着联系的，所以，我在BUZZ里进行搜索的时候自然就看到了众网友们推荐的王的那篇文章。我觉得，这就是一次成功的优秀内容的筛选过程。王那篇文章我看过，的确是个精华。可以称之为王建硕的代表作。也许是王建硕不想写了，还是怎么着，总之，在王建硕就近以来，很少看见王建硕在中文的BLOG再次出现如《中国的互联网究竟像美国的哪一年》这种份量级文章。王建硕的报料，与一种较为阳光的形像，曾经是中文BLOG 圈里的代表性人物。可惜，如果的老王家有妻小，诸事缠身，已经不再会像一个大学生那样，对什么事情都要一问究竟。现在，在他的博里面，出现更多的是，家庭身活，上海路交，等一些话题。这种报料的程度自然少了很多，但相对来说惹麻烦的可能性却大大降低了不少。谈完王建硕这个BLOG的代表人物，我们再回过头来继续我们的BUZZ话题。正是由于通过BUZZ搜索，发现了王的文章竟然被不少的博友推荐分享，我心中问道，哪到这不正是当今互联网所需要的优秀内容的筛选机制吗？就拿我自己来说，我经常会打看我订阅的RSS来看，如果遇着我觉得有些意思的文章我就会推荐一下。如果每个BLOG对他所阅读的文章认为还不错的话，那么它们只要把这些文章推荐出来，不就可以让更多的人来看了，这就像投票一样，选出好的文章。正如我之前举的那个例子一样，王建硕那篇做好人的原因博文就受到了博友们的推荐，大家都把它共享出来。对于GOOGLE来说，却一直没有出台一个统计这些被博友推荐文章的报表机制出来。不然的话，我们大可以通过这种平台来了解近期哪些文章是被博友热推的，这样，就能即时的把握住当今的热门话题，而对其中写得有质量有见地的文章还应该大举推荐才是。这样的话，一个新型的新闻系统不就产生了吗。要知道，据我所知，很多博友对GOOGLE READER里面的分享功能时常会出现重复内容而感到烦恼。GOOGLE READER为每个用户都安排了一个文章分享功能，这样每个用户都可以把自己认为不错的文章进行分享，但是GOOGLE READER极为失败的是，当同一篇文章被无数的用户分享时，就会产生大量重复分享的问题。其实，我们只需要了解一个，一篇言说被多少用户分享了，那么我们自然就可以知道哪些文章目前是热门的话题。而不必要让文章重复的出现在每一个用户的分享条目里。现在有了BUZZ，则能更加完美的解决这个问题。昨天，我在我所写的多维系统的算法里面，就讲了类似的意思。只是GOOGLE的理解上有问题，GOOGLE一直不肯让用户得知哪些文章目前正被热推，并且，这些热推荐的值是多少，比如，被推荐了10的文章自然要比只推荐了5次的文章要来得好。也许GOOGLE在奇怪，为什么会产生这种文章内容被重复分享的事情，按照六茺的理论，我们很容易理解，为什么在网络上的各个不同的用户会产生会产生对一种新闻事件的聚焦。在今天我尝试查看BUZZ的用户网络关系时也发现这一点，随着我关注的人越多，我就越会发现，我关注的这些人里面，经常会有交叉认识的现像，跟A认识的B，也认识C，而C跟B也会因认识A而相互认识在一起。那么，这样一来，我们就可以统计每篇文章被关注的指数是多少，从而作出我们的判断，不但有利于发现新的内容和文章，和文章被后的人，而且，对整个互联网还说，将会产生一种价值标准，只有这种标准的形成，互联网才能找到一个名而正言其顺的境地。GOOGLE是否应该像我说的那样，提供一个让用户自己可以判断的报表数据，而不是代为为用户选择来订阅什么样的内容呢，对于用户来说，它只需要一个计算机网络处理的结果值，而不需要计算机来告诉用户应该订哪些内容，虽然用户可以选择是否接受这些计算机选出来的内容，但我宁愿让用户自己来判断，哪些内容应该被筛选出来将会更准确。其实，在BUZZ里面，我们还应该可以将自己BLOG上的域名跟BUZZ里的机制相绑定，这样作的好处就是，正如同OPENID数字身份那样，这个系统的原理就是根据互联网上的唯一地址域名来作为确认一个数字身份的依据。我觉得，同样可以利用这一个原是，将文章的原创性和互联网的唯一地址域名绑定在一起。这样的话是不是能够为统计一些东西提供些使便利。

我把我所订阅的RSS都分了级别，比如从二级到八级（缺少一级是因为我觉得当前还没有什么内容能够达到一级的标准，所以我宁愿让他空着），那么，在试算的时候，就可以跟据用户对这些RSS分的级别来分别每一个RSS源对内容顶贴时的权重，比如，级别是一级的用户，所推荐的一篇文章所得的分值，自然要比级别是五的用户要高。这样的话，就可以体现，好用户就会推荐出更好的内容，找到更好的用户。而差用户就会选择更差的内容，从而让自己成为更差的级别。我的这个原是就是这样，让好的更好，让差的更差，那那些不好也不差的呢，这些不好也不差的中间派，更容易被我看成是一种势能，它们就是黑白棋翻棋游戏里的中间派，由两极所左右。成为，从平衡状态转变到极端状态的一种势能，它们的作用就是产生一种势，在这些中间派没有发挥作用的时候，它们更像是一种比较稳定的物质而存在，比如空气，可是，一但到达了某个临界的时候，中间派就会产生势能，比如空气被加热排放之后就会产生爆炸效果。互联网上的两极，总在操纵着这些中间派，你甚至可以以此看作是解释草根与精英关系的一种答案。这个世界需要精英，但光有精英也不行。而这个世界又存在好与坏，所以，其中的搏弈就不是一个定数了，它只能被总结成一个规律来解释。

我对GOOGLE BUZZ的看法到这里就基本结束了，接下来，我不知道GOOGLE BUZZ是否会像我所的那样，将一种文章被顶之后的值统计出来提供给用户。至少让我知道最近哪些文章是被贴得最多的。这样我好判断。

GOOGLE BUZZ是一个进步的产品，它目前所能够实现的更加好的作用就是，为BLOG与BLOG间的相互认识提供了便利，当然，这是相对来说的，相对于原来的方式，GOOGLE BUZZ不知道方便了多少倍。但是，它还不够，从GOOGLE BUZZ里找寻到好的内容与原来的方式并没有什么大的不同。所以，我真希望我的多维系统理论有被现实的一天。也不枉我写这么多的东东了。

GOOGLE BUZZ利用邮件系统的点对点方式，史无前例的讲人通过网络的对话变得真正的联通起来。在此之前，无论是论坛也好，即时通讯也好，都无法作到，让一段对话的信息准确的送达到对方那里，比如在论坛里，我们经常回复之后就无法得知自己的回复是否有人回应，即使是在BLOG里面也是一样，比如，你在某个BLOG 上留了言，但你却难以得知，你的这段留言是否被回复过。而即时通讯虽然可以十分通畅的让两个人产生准确的接收与发送的交谈。但是，即时通讯却不能够让两个陌生人开始建立起交谈。这是一个人与人之间的距离问题，这个距离问题在BLOG间得到了很好的证明，比如，两个不相识的陌生人，一般都不会通过电子邮件直接书信来往，而宁愿通过BLOG来回复，也不愿发送电子邮件，因为对于发送电子邮件来说，比起在BLOG上回复，在距离上是不一样的，电子邮件的距离感比 BLOG上回复更近。所以，我经常在别人的BLOG上回复，但并不会代表我与这个人是朋友。所以，我认为BLOG是一个合适于陌生人与陌生人之间产生对话的一种合理距离的方式。虽然在别人的BLOG上，我可以很方便的找到对方的通讯方式，比如手机号码，比如王建硕的手机号码，但我不会去打，为什么，因为我和他并不是朋友，不属于同一类人，只是针对他的文章进行一些评论。当然，我跟王建硕也不会有邮件来往，因为我跟他的观点十分不同。通过BLOG说一下就可以了。但是，BLOG间的留言不一定能被对方收到，所以，我觉得GOOGLE BUZZ的问世正好解决了这个问题。即时通讯也是这样，在我的飞信里，不是我的朋友的人加我我一律删除，但在我的BLOG上，在我的RSS里，在我的TW 里，连妓女都可以订阅我的BLOG来看。这就是人与人之间的关系和距离，对网络软件应用的不同程度表现。

但是，现在你要从GOOGLE BUZZ上找到内容仍然不容易。我昨天试用了GOOGLE BUZZ觉得GOOGLE还没有明白,人与贴子的关系.中国有种说法叫作以文会友，就是通过一个人的文章，来洞悉更加详细的了解一个人。在中国的琴棋书画中，能够更为深入的反应出一个人的特点。这不单是从一个人的言谈上面去了解一个人。每个人都有自己的才质，也许西方的观点认为，可以通过一个人的言论来了解一个人，可是，对于艺术这种更深层次反应人的东西，不知道西方怎样看待，人都会说谎，甚至，人本身就不一定能看清自己。而琴棋书画这种东西就能够很好的反应一个人材质。比如中国的诗文就是如此。这种雅性还真不是看得两郑文章便有生来的。所以，我总是喜欢通过一个人的文章来读一个人的内心世界。甚至文章诗歌更容易暴露一个人的特点。就像以棋会友一样。通过下棋，也可以了解对方的很多想法。我看文章也是这样，而GOOGLE对这方面的认识则停留在，通过让用户把自己的个人资料写清楚，写完善来建立一个基于这个用户档案的社交网络，从而产生应用。但是，我认为这样错了，在网络上，我无需看任何人的资料介绍，我只要看看你的博克我就能大致明白你是怎样的一个人。至少，这是我这在这些年不断的写作，不断的感悟，看了较多各色各样人写的东西后总结出来的经验。所以，我不管你把自己的介绍再写得天花乱缀都好，我只要看看你写的文章，我就可以从你的文章中知道，你对什么感兴趣，你是哪方面的人。这种识人的感觉，其实每个人都有，像唐俊自己就说，他面试的人多了，看一个人两分钟就能知道一个大概。所以，GOOGLE应该利用人的这个特点，以文章为代表来展示出一个人，就是说，让用户通过贴子去判断一个人，而不是仅仅是留个人名就算完事。GOOGLE BUZZ里面，你可以很方便的通过一个用户发现，这个用户在关注着谁，和被谁关注着，但是GOOGLE BUZZ却不能告诉用户，这个人它顶过哪些文章，和他的哪些文章被顶过。从一个用户顶的文章，你可以看出这个人的喜好如何。因为顶功能，是反应出一个用户的主观意识，极为体现一个人的主观判断，由此，我们有了这个用户的顶的有关数据，我们就可以判断，这个人的素质如何，我是否要关注这个人。我相信，大多数人都只喜欢关注有价值的，或者水平比自己高的文章。而目前的GOOGLE BUZZ只能是反应一个人被多少人关注及它还关注了谁，其实，在GOOGLE BUZZ中成山成海的人名中，你并不能从人的名字和自我介绍中找到你想交的朋友。而是应该，给出一个顶的统计信息，告诉我，比如，在一段时间之内，哪些文章被顶得最多，应该以文章为线索来发现人。在这个网上，真正能反应一个真正人的声音的，是它的文章，和内容。所以，以BLOG为单元，我就能很好的区分出各种不同级别的用户，从而我对它们进行内容分级。只不过，除了这种对内容的管理外，还需要一个内容的发布机制，因此我十分的期望GOOGLE BUZZ能够成为一个不错的内容发布机制。GOOGLE BUZZ也应该及时的转回到以贴子为线索发现用户，而不是以用户为线索来发现用户的道路上来。我前面的文章中说过，通过给内容加上顶这个记号，能够有效的对内容进行操控。打个最简单的比方，目前，一些垃圾用户，也不管对方的内容如何，反正遇着一个人关注自己就反关注别人，因此，你会看到这类用户自己关注了数百人，而实际上，它自己却不会去看它关注这几百人所写的东西。但是顶却不同，它能够很好的区分这个人是否在看别人的贴子，比如，如果一个人同时关注了好几百人，从发贴的频率来看，它是不可能消化那么多内容的，所以，你就可以查看GOOGLE BUZZ系统，调出这个同时关注了好几百人的用户，它究竟顶过多少贴子。我就长它不看贴子，闭着眼瞎顶，这好几百的用户文章也够它受。再则，我之前说过了我对顶这个算法的处理。这是我多维系统中的重中之重！以用户谁顶谁负责的利益关系，来建立起一个有效的筛选机制。而且我现在可以肯定，成功的互联网内容筛选模式，一定是从海选到二选，从二选到精选，从精选到前三甲，出精品这样一个过程。从这种筛选的机制上，完全能够使整个互联网，除去那些垃圾的，毫无价值的内容，让有价值的内容，决不会被沉没在互联网的浮藻之中。一但这个机制的建立，互联网将发挥它意想不到的巨大作用。它将会形成一个非常客观的视线标准，它会形成对社会产生十分有影响力的声音，它会成为一种声音与另一种声音的竞争，对抗，搏弈。这才是客观的互联网，这才是互联网所应该产生的它所存在的价值意义所在。不过很可惜，GOOGLE BUZZ现在仍然不能够为我提供一个能够区分用户内容好坏的机制。如果能近我的想法来实现就好了。可惜，我不能跟相关的人员进行对话，将我的想法得以具体的实现。GOOGLE BUZZ之所以现在还不会被封，那是因为掌管封锁的人心中实分明白GOOGLE BUZZ目前决不会够成威胁。它在用户数量，垃圾内容的复覆率上，都令封锁者感到满意。封锁者只会想，它们想如今的互联网是如此的不堪一击，被稍微垃圾一下，就可以挠翻天。我觉得，我的多维系统是可以教训那些封锁者的。我对GOOGLE BUZZ当前的评价是，它还没有找到重点，其结果就是仍然产生不少混乱的内容。并未给传播带来一个真正的渠道。

在多维系统前两篇文章里面，我讲述了这个系统是大概如何划分互联网的内容的。但是，却没有详细的讲过，它内在的机制是怎样的。今天，看到GOOGLE BUZZ的诞生感到很高兴，觉得很有必要将我这个系统的处理方式写出来。说不定会有帮助。如果能实现的话，会带来改变吧。同时，也结合GOOGLE BUZZ来对比讲述，因为我觉得GOOGLE BUZZ非常适合有来实现我的这个多维系统的理念。

大家都知道EXCL电子表格，在处理数据时经常会用到一个叫作筛选的功能，我们总是使用电子表格的这一功能，给各种数据增加一个筛选记号，通过这个记号我们就可以使用筛选命令对各种数据进行筛选。我对互联网的筛选办法也不列外，就是通过对互联网上的各种内容增加一个筛选记号从而使人们可以对内容进行控制，也许有人会说，你这个给内容加上筛选的记号是不是就是以前传说中的TAG功能呢。其实不是，其实，这个筛选记号就是那个顶的功能。在GOOGLE BUZZ中，如果你对某个内容觉得不错，那么，在这个内容的下面就有一个“顶”的按钮，通过这个按钮，你点击之后，那么被你顶过的那篇文章就会得到一次顶值，那么，这样一来，我的这个系统就是通过这个顶为每篇文章加入一个筛选的记号。在多维系统中，会跟踪到每条被顶文章的记录。通过这个记录你可以查询到这篇文章被谁顶过，和这个人顶过哪些文章。这样，就通过对文章附加上顶这个值，我们就可以对所有凡是有顶的值的文章进行操作，或者称之为筛选。凡是被负与了顶值的文章，都将被多维系统看作是一个可以进入处理条件的内容。有了这个顶的值。我们就可以跟踪从人到贴子，从贴子到人的因果关系。放在人文的角度来讲，当一个用户对一个内容行使顶的权力时，这就代表了这个用户从自身角度出来来发表它自己的一个判断。正是由于这一个个小小的判断，使得互联网拥有了对内容判断的有效机制。有了这个顶的值，我们就可以对互联网所有的内容分为两大类，一类是被顶过的，而另一类是未被顶过的。你看，这样无论互联网的内容有多少，它只不过分为两类而已。

我相信，大家看到这里一定会认为我说的这些没有什么好新奇的，顶这种办法，在当今的互联网早就有人作了，比如说GIGG类网站等等。好吧，先莫急，我这篇文章是一篇较长的文章，如果你能把它读完，你才能了解我这个多维系统是如何工作的。

也许正是由于对这种顶功能应用的初浅认识，加上搞计算机的人总是站在等式两边的角度看待问题，所以包括GOOGLE BUZZ在内，都没有发现，用户顶的因果关系。中国有句话说，叫恶有恶报，善有善报。放在逻辑上来讲，一切事情都有因果的关系，放在社会学来讲，人总是要为了自身的利益考虑的。所以，当让一个四肢健全，头脑正常的用户花费自己的时间去帮你顶的时候，由于缺乏利益上的因果关系，所以用户没有必要去顶一篇文章。除非是谁顶谁负责。你顶起的文章明天就会为你带来相应的结果，如果用户能明白这一点的话，那么顶功能就算是在人文的角度找到了一个支点，这个支点促使人们形成一个意识，就是，如果你想看好文章，那你就不能乱顶，因为一但如果你十分随意的顶了你并不喜欢的文章，那么系统就会跟据你顶的内容作为判断依据反还给你相应质量的或者更差的文章。所以，顶功能是惯穿整个多维系统的价值线索。而GOOGLE BUZZ似乎并没有在交互方面向用户强调和表述顶对用户的意义，而只是通过设置了一个顶功能让用户使用。那么，这样的话，用户很有可能把GOOGLE BUZZ中的顶与互联网上其它的顶混为一谈。以为，它只不过是像所有互联网论坛里面那样一个投票的按扭。实际上，在我的多维系统里，顶是一个贯穿全部内容的绳子。通过用户的这种主动行，来为内容加上一个标记，通过这个标记来跟踪用户与用户，帖子与用户之间的关系。所以，如果GOOGLE BUZZ的设计，能够让用户明白，自己今天所顶过的文章，就是明天所得的结果，所以，同所有的数据处理方式一样，多维系统同样可以产生一个类似于报表功能的结果输出，这样，用户就可以很容易的通过计算机网络处理出来的结果，对所关注的人或内容作出一个更准确的判断，从而帮助用户准确的识别哪些内容是优秀的，哪些内容是不好的。那么，这也表示，我的这个多维系统的一个目的就是，帮助人们如何去判断一个内容的好坏，帮助人们如何去判断一个站点的好坏。正是通过顶这个标记的处理，多维系统就可以得出不同的报表数据。从而从各个方面可以综合更为真实的衡量内容的质量。怎么样，这个系统好吧。那么，先稍等一下，我喝口水，去去就来。。。。

好了，现在利用顶功能给各种内容加上了一个标记记号，这样我们就能够对内容进行下一步操作。我最先的多维系统设计是以RSS阅读器为基础构思的，比如，你经常看一些你喜欢的BLOG，并且订阅了它们，那么，我只要给阅读器加上一个顶功能，那么，我就可以通过这个顶功能来汇总得出哪些文章被推荐过。由于我订阅的BLOG都是我自己选择的结果，所以，只要我看我订阅的这些BLOG顶的东西就能找出一些我感兴趣的内容。当然，最好有一个报表出来，比如，可以按时间得出今天我订阅的这些BLOG里面，哪些文章是被顶得最多的。这样，通过这些BLOG的顶，我就可以找出更多的文章出来。这也形成了一种渠道上的传播。我要补充的是，我的RSS是分了级别的，在我的RSS里面，我给每个我订阅的RSS源都作了级别的分类，比如，我将优秀的内容分为一级和二级，将中等的内容分为三到四级，将一般的内容分为五到六级，将差的内容分为七到八级。这具体的分级标准是一个很经验性的事情。以我看了这么多BLOG文章的篇数，加上这些年来不断的写作与思考，对如何把BLOG分为几级，都有过长足的想法。其实，这也是一个过程。正像我所讲的那样，多维系统的目的之一，就是帮助人们提高和不断认清自己的鉴赏水平。这就像一个从没进过城的乡下人一样，很多城里人习以为常的事情，乡下人却很吃惊。就像CCTV报料说手机可以煮鸡蛋这则新闻一样，有互联网经验的人和没得互联网经验的人听闻后反应都不一样。就像在一个新闻发达，民众民智高的地方一样，对什么样的内容加以识别也体现出了民智如何。互联网也是这样，想要使互联网变得更好内容更干净，除了在技术上的措施以外，接下来的事情，就是培养使用互联网人的素质问题。就好比论坛刚开始出来的时候，还有人用言论进行破坏活动，后来发展到用技术手段时行破坏活动。但发展过了一定时期以后，是不是就有人发现，费这些精力作这种没有意义的事情有什么用。就像人们刚开始接触网络一下，先是觉得网络容易接近距离，接下来又是觉得网络不真实，再由不真实又变得真实。这就是人自身的不断变化。这种变化，应该更准确的归纳为人的社会问题。而非互联网的技术问题。所以，通过顶功能，进行简单的扩展是件不错的事情。我可以通过我所订阅了的BLOG来获知它们都顶了哪些文章，而哪些文章被顶的次数最多。也许你会说，其实这种按顶排名的机制早就有了，有不少是作假的呢。呵呵，这个我当然考虑过。我的多维系统，在这方面也有办法。

与以往不同，以往的排名方式总是接受来自于用户的投票，从而产生一个排名。但是多维系统不同，一个排名只针对一个用户，也就是说，在这个用户的排名结果中排得第一的文章，在另一个用户的排名结果里却并不一定仍然会是第一。这就很好的区分开了，多维系统的排名被一些造假者所利用。造假者可以通过自己为自己投票获得一个高的排名，但是我刚才讲过，只有你订阅了的BLOG才会影响到你的排名结果。造假者的文章除非被每一个RSS订阅用户添加到自己的RSS 里，不然的话，它用的身份再多，也是自己造假给自己看。

通过计算机网络处理后的放大作用

接下来又有人会问我了，考拉同志，既然你是通过统计你订阅了的RSS的BLOG们的推荐数来发现一些文章或者BLOG，那摸请问，对于一个还未使用过的互联网用户来说，它们没有使用过RSS阅读器自然也就无从跟据订阅对像来统计投票结果了喽。

嗯，我就是我要说的放大作用。我对互联网人的读与写有种认识叫作视角理论，就是，人们总会以一种视角去看待问题，就像手电筒的光一样，每个人的眼光射出去就是一道手电筒的光。如果几个人的眼光聚到一起就会发生重合，那么自然就会产生效应了。这也是人以群分物以类聚的所在。有着共同视角的人比较容易形成一个个的网络上的组织。组织形成就会形成中心，中心形成就会形成传播的渠道了。（题外话：老子也没去学过什么传媒学，这些东西我是从哪里学来的，真它妈见鬼了）。就像神经结构一样，若干条神经交织在一起形成的结点，就会被称之为穴位，互联网的信息也是一样，通过这种交差，而形成一个集结，从而比起我们通过一篇内容去判断一个BLOG的好坏，不如通过这种交差形成的集节，把一种内容进行放大这样来得更容易掌握对内容的判断。本来一个弱点并不算什么，但如果将这个弱点放大之后，我们就更加容易的进行判断。我说过，多维系统就是帮助人们对内容进行判断。比如，有一个人在写一篇枪手文章，大谈君主封建制的好处，说得头头是道，引经据典，总之，搞得你搞不清它说的是客观还是主观。这个时候就要用到多维系统的放大功能。多之前说过，通过顶功能，我们为每个内容作了记号标记，使得我们可以跟踪每个顶是由谁顶的，这样的话，我们只要察看一下，顶篇枪手文章的都是些什么人，那我们就可以反过来判断这篇文章的性质如何了。打个比方，GOOGLE这次的事件，就有很多引导型枪手在鼓吹大吹通过占领搜索引擎的排名从而引导舆论。所以，这个时候我们只要看一下，顶这篇帖子的都是些什么，就可以区分，写这种文章的都有哪一伙人。我说过，多维系统详细的记录了每个人的顶贴行为，如果你发现，顶这篇文章的百分之八十都是坏人，那么这篇贴子肯定也是坏贴子。所以，多维系统的另一个用处就是可以把你看过的BLOG分为好和坏。一般我们通过好人找到好人，当然也会通过坏人找到坏人，如果是还不知道好与坏的蒙胧者，那多维系统就会帮助它培养它的审查好与坏的能力。所以，多维系统能够将好的越好，将坏的越坏这样一个机制。所以，这样听起来多维系统很复杂。所以，初步阶段，只要给多维系统一个正面方向，就是只有顶贴而无隆贴的规则。先从一个方向上加以区分先。这样的话，如果我是一个没有订阅过任何 BLOG的新人来说，我可以通过BUZZ，随意的查看任何一个人，然后跟据这个人所共享的内容中查看，哪些内容是被顶得较多的。就这样，众一个被顶得较多的贴子找到另一些人和贴子。而当前的GOOGLE BUZZ之方面却显得比较的乱。如果按照我的多维系统设计，因为我已经给每个顶贴都作了记号，然后我只要使用类似电子表格之类的筛选功能，进行各种组织，我就能够找到另人异想不到的内容。比如，现在GOOGLE BUZZ可以跟据一个人查到它在关注哪些人，以及哪些人在关注它，那么，我就可以设置条件为，通过选定其中的两个人，然后，通过GOOGLE BUZZ平台的计算机网络得出，在这两个人的顶的帖子当中，那些贴子是被顶得最多的。从而我不但可以分清当前这丙个人的素质如何，我还能发现更好的文章。要知道，优秀的人只会选择优秀的文章来推荐，垃圾的人，只会选择垃圾的文章来推荐。一但通过前两个人进行筛选之后得出的结果，我又可以进行下一轮的筛选了。这一点，是以往任何的互联网应用所不具备的。当今的互联网，有几个有筛选功能。就像操作电子表格一样，我选中对A和B两行，然后对其中凡是有顶记号的贴子都筛选出来，然后我再统计，从这些被先过的都带有顶记事的内容中，哪些是重复次数最多的。这样我就获得了第一论的筛选结果，通过这种海先，我可以优秀的获得我的第一批RSS种子源，然后，我再通过这些种子源获得更为精细的内容。

OK到此为止，就是通过多维系统的这种机制，不断的进行筛选优化，最后得出的内容源一定是优秀的。从而就达到了治理互联网的解决办法。

BUZZ具备论坛功能，TW无

BUZZ具备邮件的点对点讨论，TW无

BUZZ在人与人之间言论的管理组织上优于TW，你可以BUZZ进行一个时时的公开讨论，而TW无

我想写一篇文章名为，去中心化的论坛模式，但在这篇文章写成以前BUZZ就实现了一个梦想。

TW如何聚集所有的人针对一个问题进行大规模的讨论，就像在聊天室一样，而且还能时时的更新，更妙的是，还可以开小房间进行私下交流。这种功能，我只在以前的聊天室里面见过，而这些都被一个叫GOOGLE BUZZ的家伙实现了。它的产生说明了一个问题，人们不缺乏交流的功能，但十分的缺乏聚在一起有效交流的工具。BUZZ从头到脚加强了用户间的联系。这一点是史无前例的创新。它使你的声音，在网上更容易被发现，更容易被传播。比尔盖茨曾经问过，谁知道你在网上是条狗还是个人，那么，如今的GOOGLE BUZZ再次证明了GOOGLE公司比微软懂互联网。

BUZZ的研究还在继续，它还需要在数据获取处理，平台汇聚方面进行不断的完善更加大才行，当然，我会不时的发表我对BUZZ的改进见意：）

我不禁问这个问题，即使中国队胜了韩国队又表示了什么。表示中国队的水平提高了吗？

哈哈，我的多维系统理论中可以解决掉当今互联网的内容筛选问题，似乎GOOGLE也很想知道它的答案。我针对GOOGLE目前的开发指出其不足。

在GOOGLE READER当中，新增了一个喜欢功能，但GOOGLE并没有解决一个问题，作为用户来说，用户为什么要去点一下那个喜欢的按钮。但在我的多维系统中，谁喜欢谁负责，在这个系统里面，你所能够看到的文章，正是由于当初你的投票所导致。这就是人的利益关系来定论的，只有当一个人它作出的决定会关系到自身的利益的时候，它才会郑重，那么，这种郑重就为互联网的内容筛选提供了一个人方面的规则。你推荐的内容你负责。但GOOGLE还没有明白这个道理，所以，虽然推出了喜欢功能，但不会有人使用它的。

其二，在GOOGLE READER当中，虽然，你可以看到一篇文章有多少个喜欢的人，但是，你没得办法统计出哪些文章是最受欢迎的，这需要一种网络间文章与文章之间的关系算法。在解决了之前所说的人的利益因素为驱使的先题条件之后，在算法上就有了一种保证。而且，这种算法所得出的结果将是定义一种真正的内容发布渠道上的建设。这相当于在产生一种新的出版机制。其目的是为了平衡优秀内容能够脱疑而出，就是说，即使你是一个无名小卒，但只要你的文章有足够的价值，那么，你就会被这套系统的机制所选中。要知道，一但这个系统成功那将是一个惊人的进步。所以GOOGLE对它的味口很大，可想而知。如果你能够建立这种新型渠道，那将直接改善互联网的内容存取机制，从广义上说，为互联网进一步取代其它行业打下技术基础，就某公司的利益上来说，将提供一个对互联网控制接口。这意味着巨大的利益得失。

但这种网络，究竟应该怎么作。我也不知道。

愿上帝保佑我们，每当听见创新的声音的时候，我们总喜欢一睹其芳容，我对Google Buzz并不了解，并不期望，但我对互联网总有一天会更好，有着梦想。

想知道Google Buzz是什么吗，抱歉，我下在试用中，欲知详情如何，且听下回分解。

为什么中国足协会有丑闻发生？为什么，中国队能够胜韩国队，虽然没有人说这是韩国队一不小心放水了，再者，我相信更多的人愿意相信的确是中国队凭实力胜了韩国队。但这次的胜出，能够多少中国人认为，中国队的实力的确不一样了呢。嗯，这的确是条新闻，在梦想的份上多了一个梦想，如果中国队再胜一次韩国队，多少会让人心里更踏实些。

今天是南城促销活动的第二天，给我的感觉，如果销量好的话领导们就高兴，如果销量差的话，领导们就不高兴。但是问题是，当销量好时，为什么会好，当销量差时，为什么会差。这些问题都没有让我感觉到，公司的人在这两个问题上的作为如何。更像是全凭上天安排，好了，大家都在瞎乐，不好了，大家又都在瞎不乐。就像，今年的销量计划一下，我估计，桂林百事，甚至中国，连对自己销量计划的准确估计都难以作到。真的是有点像全凭上天安排。百事的老员工说，05年，是百事卖得最火的一年，但为什么后来就不如05年了，谁也不知道，因为如果知道的话，百事难道会没有反馈动作吗，直到今天，就我所看到的情况就像文章前头所讲的一样，领导来视察一到，看完以后，销量好了，就乐，销量不好了，也不知道为什么。但是，我在前场看的话，我琮是能够知道，百事的可乐为怎样才能好卖。我个人认为，百事在中国的销售业绩完全可以由百事自身负责，如果百事的销量不好的话，很大程度上都是百事公司自己造成的。在中国，可乐是有市场的，在有市场的情况下，却不能达到更好的销售额，就是公司自己的原因了。至于为什么，我想到现在百事自己都找不到答案。所以，在这里我也不想把我所观察到的答案讲出来。因为讲出来没得意思。再说，我一个无名小卒的看法，又怎么能跟经理们相比呢。但我仍然强调，百事在中国，在桂林的销售额如果作得不好，应该由百事自己负责。不能怪市场方面的因素。我已经看到了百事在中国成功的身影，但是，如果百事里面没有人能够看到成功的地方在哪里，应该怎样作的话，百事仍然会继续像现在一样的错失机会。而且我断言，就目前的百事来说，错失这种机会的可能性非常之大。由其在，不能回答销量好的话，为什么好，销量差的话为什么差这个问题上。当然，你不要以为，随便回答出这两个问题就算完事，因为回答了这两个问题，你就要进行改进，进行新的执行和方针，才能将百事的业绩作得更好。现下，我要将这其中的责任归就在管理层上，而下层的员工们都没有错，正是由于百事管理层的不得力才导致今天百事的这样的状况。管理层无法作出很多正确的事情，我这个小兵也是白操心。因为我缺少权力，所以，我也懒得浪费精力了。我就看百事，是如何的度过这些岁月吧。

越是拍到后面，感觉越是顺手。对相机的把握又增了一层。

摄影， 就是要多拍多感受。

经验总结，一开始没有把握好夜景的曝光究竟应该曝多少的问题，以至于之前的照片由于曝光过度造成了失真。在灯光较多的大街上，其实，用比较正常的范围拍摄也是不错的。

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